Data / BI 17
Data warehouse : dimensionnement et optimisation Snowflake
Contexte data/BI lié à l'e-commerce
- -50% de coûts compute Snowflake
- +70% de performance requêtes
- 100% de gouvernance rôles
Data · Snowflake · FinOps · BI
Cloud
Google Cloud
Ils nous ont fait confiance
Vue d'ensemble
Présentation de Google Cloud
Google Cloud se différencie par trois piliers forts : Kubernetes (GKE est le service Kubernetes le plus mature du marché, Google ayant créé Kubernetes), la data (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub) et l'IA (Vertex AI, Gemini, Document AI). Pour les projets e-commerce, GCP est pertinent quand l'enjeu est la data et l'analytique : BigQuery pour l'analyse des ventes, Vertex AI pour la personnalisation et Looker pour la BI. GCP excelle aussi dans les architectures serverless (Cloud Run, Cloud Functions) et le networking mondial (réseau Google). Nous accompagnons les migrations vers GCP, l'optimisation des coûts Snowflake/BigQuery et la mise en place d'architectures cloud-native.
Points forts
- 01 GKE (Google Kubernetes Engine) : service Kubernetes le plus mature du marché
- 02 BigQuery : data warehouse serverless pour l'analyse à l'échelle du pétaoctet
- 03 Cloud Run : conteneurs serverless avec auto-scaling et pay-per-use
- 04 Vertex AI et Gemini pour le machine learning et l'IA générative
- 05 Cloud Functions pour les architectures event-driven serverless
- 06 Cloud SQL, Spanner, Firestore pour les bases de données managées
- 07 Réseau mondial Google avec CDN intégré et interconnexions privées
- 08 IAM, KMS, Security Command Center pour la gouvernance et la sécurité
Architecture
Vue d'ensemble technique
Landing zone & delivery cloud
Fondations cloud sécurisées avec CI/CD intégrée et observabilité transverse
Organisation
Réseau
Sécurité
Plateforme
CI/CD
Observabilité
Comptes / Projets
Policies & Guardrails
VPC / VNetSubnets publics & privés
Firewall / WAF
IAM / RBAC
Secrets Manager
Audit Logs
Kubernetes / Compute
DatabaseRDS, Cloud SQL
CacheRedis, Memcached
Queue / DLQSQS, Pub/Sub
GitGitHub, GitLab
Pipeline CI/CDBuild, Test, Scan
DeployCanary / Blue-green
LogsCloudWatch, Loki
MetricsPrometheus, Datadog
TracesJaeger, X-Ray
Source
Traitement
Service
Stockage
Sortie
Couche
Cas concrets
Réalisations avec Google Cloud
Exemples concrets de missions réalisées avec Google Cloud.
E-commerce 20
Migration cloud d'une plateforme commerce (PaaS → autre cloud)
Besoin de changer de cloud provider
- -30% de coûts cloud annuels
- 0 interruption de service
- 100% d'IaC Terraform
Migration · Cloud · PaaS · Terraform
Écosystème
Stack complémentaire
Questions fréquentes
Vos questions, nos réponses
01 Quand choisir Google Cloud plutôt qu'AWS ?
GCP est un choix fort quand la data est au coeur du projet (BigQuery, Vertex AI), quand Kubernetes est central (GKE) ou quand vous êtes déjà dans l'écosystème Google (Workspace, Firebase). AWS reste plus large en catalogue de services.
02 Google Cloud est-il compétitif en termes de coûts ?
GCP est souvent plus compétitif qu'AWS sur le compute (committed use discounts, sustained use discounts) et sur BigQuery (pay-per-query). Les coûts réseau sont aussi généralement inférieurs. Une analyse comparative TCO est recommandée.
03 Firebase fait-il partie de Google Cloud ?
Oui, Firebase est une couche de services Google Cloud orientée développeurs (Firestore, Auth, Hosting, Functions). Les projets Firebase sont des projets GCP. Firebase est idéal pour les MVPs et les applications mobiles.
04 GCP est-il conforme aux réglementations européennes ?
Oui, GCP propose des régions européennes (Paris, Zurich, Francfort, Londres, etc.) et des contrôles souverains (Assured Workloads, T-Systems Sovereign Cloud). GCP est certifié ISO 27001, SOC 2, PCI DSS et HDS.
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