Méthode

Une méthode de vingt ans, instrumentée par l'IA

Les projets complexes échouent rarement par manque de talent technique : ils échouent par manque de méthode. La nôtre n'a pas changé de principes en vingt ans - cadrer avant d'agir, documenter chaque arbitrage, livrer par étapes validées. Ce qui a changé, c'est l'outillage : revue de code, détection de régressions, contrôles de conformité et de sécurité sont désormais instrumentés à chaque phase. L'IA ne remplace pas l'architecte, elle lui retire le travail mécanique.

5

Phases structurées

100%

Décisions documentées

0

Surprise en production

20+

Années d'expérience

Pourquoi la méthode fait la différence

70% des projets digitaux dépassent leur budget ou leur délai. La cause ? Rarement la technologie. Presque toujours le manque de cadrage, l'absence de documentation des décisions et l'improvisation.

Notre méthode élimine ces risques en structurant chaque phase avec des livrables concrets, des points de validation et une traçabilité complète.

Que des seniors

Chaque expert du réseau a plus de vingt ans de métier. Celui qui cadre votre projet est celui qui le livre : pas de cascade, pas de sous-traitance.

Un delivery instrumenté par l'IA

Revue de code, détection de régressions, vérification de conformité et de sécurité sont outillées à chaque phase. L'IA ne remplace pas l'architecte : elle lui retire le travail mécanique.

Traçabilité totale

Chaque décision est documentée en ADR, chaque prompt et chaque configuration sont versionnés comme du code. Vous pouvez reconstituer n'importe quel choix six mois après.

On reste en run

Supervision des workflows agentiques, observabilité, qualité et sécurité pilotées après la mise en production. Un projet livré puis abandonné n'est pas un projet livré.

Les 5 phases

Du premier échange à la production

Chaque phase se termine par des livrables concrets et un point de validation. Rien n'avance sans votre accord - et l'outillage IA tourne à chaque étape, pas seulement au début.

01

Cadrage & Diagnostic

2 à 4 semaines

Comprendre avant d'agir

Pourquoi c'est crucial : Un architecte de vingt ans de métier voit en trois semaines ce qu'une équipe junior met six mois à découvrir. L'outillage IA lit l'intégralité du code et du SI pendant ce temps-là : il ne remplace pas le diagnostic, il en supprime les angles morts.

Ce que nous faisons

Audit de l'existant (architecture, code, infrastructure, processus)
Analyse outillée par IA sur l'ensemble du dépôt, pas sur un échantillon
Cartographie du SI et des points d'intégration (API, données, événements)
Identification des contraintes et de la dette technique
Analyse des besoins métier et des parcours utilisateurs
Arbitrages techniques et fonctionnels documentés

Livrables

Rapport d'audit

Cartographie technique et SI

Roadmap structurée

Matrice de décision

02

Architecture & Design

2 à 3 semaines

Poser des fondations solides

Pourquoi c'est crucial : Brancher un agent sur un SI n'est pas un sujet d'outil, c'est un sujet d'architecture : quels accès, quels garde-fous, quelle traçabilité. C'est là que se décide si votre IA restera une démo ou tiendra en production.

Ce que nous faisons

Design de l'architecture agentique : agents, orchestration, garde-fous, reprise sur erreur
Conception des chaînes RAG et des connecteurs MCP vers vos domaines métier
Choix de stack : BFF, microservices, contrats d'API, modèle de données
Définition des patterns (API, data, events, cache, observabilité)
Prototypage et proof of concept quand le risque le justifie
Revue et validation avec vos équipes

Livrables

Document d'architecture

Diagrammes techniques

ADR (Architecture Decision Records)

POC validé

03

Build & Intégration

8 à 16 semaines

Construire avec rigueur

Pourquoi c'est crucial : La qualité du code détermine la vitesse future. Chaque commit passe par une revue outillée puis par un architecte : l'IA signale, l'humain tranche. Les chaînes agentiques, elles, sont évaluées comme du code - avec des jeux de tests et de la non-régression sur les réponses.

Ce que nous faisons

Développement itératif par sprints
Développement de MCP spécifiques à vos domaines métier
Revue de code systématique, assistée par IA puis validée par un architecte
Évaluation continue des chaînes agentiques (jeux de tests, non-régression des réponses)
Tests automatisés (unitaires, intégration, E2E) et intégration continue
Documentation technique embarquée, livraisons incrémentales

Livrables

Code revu et testé

MCP et connecteurs métier

Pipeline CI/CD

Releases incrémentales

04

Delivery & Mise en production

1 à 2 semaines

Livrer en confiance

Pourquoi c'est crucial : Un go-live mal préparé est un risque business majeur - et depuis l'AI Act, un risque réglementaire. Sécurité, conformité et plan de repli sont vérifiés avant la bascule, pas découverts après.

Ce que nous faisons

Stratégie de déploiement (blue-green, canary, rolling)
Contrôles de sécurité et de conformité (AI Act, données, accès des agents) avant go-live
Configuration des environnements (staging, production)
Tests de charge et de résilience
Plan de rollback documenté
Monitoring et alerting en place avant le go-live

Livrables

Environnements configurés

Runbook opérationnel

Dossier de conformité

Monitoring actif

05

Run & Optimisation

Continu

Opérer et améliorer

Pourquoi c'est crucial : Un workflow agentique dérive : les données changent, les modèles changent, les coûts dérapent. Nous supervisons les nôtres en run - coût par requête, taux d'échec, qualité des réponses - et nous assurons l'expertise Ops et infrastructure derrière.