Data & Observabilité

Prometheus & Grafana

Prometheus et Grafana forment la stack open source de référence pour le monitoring et la visualisation d'infrastructure. Prometheus collecte et stocke les métriques en time series, tandis que Grafana les transforme en dashboards interactifs et alertes actionnables.

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Vue d'ensemble

Présentation de Prometheus & Grafana

Prometheus, projet de la CNCF, est devenu le standard de facto pour le monitoring des environnements Kubernetes et cloud-native. Son modèle pull-based, son langage de requête PromQL et son intégration native avec les exporters (node, cadvisor, blackbox) en font l'outil idéal pour surveiller les conteneurs, les services et l'infrastructure. Grafana complète Prometheus en offrant des dashboards de visualisation puissants, un système d'alerting unifié et la possibilité d'agréger des données de multiples sources (Prometheus, Loki, Tempo, Elasticsearch, CloudWatch). Cette stack est entièrement open source : pas de licence, pas de coûts par host, et une communauté massive de dashboards pré-construits. Nous la recommandons aux équipes qui ont les compétences ops pour la déployer et la maintenir.

Points forts

  1. 01 Prometheus : collecte de métriques pull-based avec service discovery
  2. 02 PromQL : langage de requête puissant pour l'agrégation et l'analyse
  3. 03 Grafana : dashboards interactifs avec templates et variables
  4. 04 Alertmanager : gestion des alertes avec routing, silencing et grouping
  5. 05 Loki : agrégation de logs léger, compagnon naturel de Grafana
  6. 06 Tempo : tracing distribué pour la corrélation avec métriques et logs
  7. 07 Exporters pour toutes les technologies (MySQL, Redis, Nginx, Kubernetes)
  8. 08 Open source : pas de coûts de licence, communauté massive
Architecture

Technical overview

Observabilité par parcours e-commerce

Instrumentation bout-en-bout du parcours utilisateur avec corrélation front-to-back

Parcours utilisateur
Stockage & services tiers
Observabilité
Utilisateur
FrontWeb / App
CDN / WAF
API / BFF
ServicesMicroservices
Base de données
RechercheElasticsearch, Algolia
Paiement (PSP)Stripe, Adyen
RUM / Web VitalsPerformance front
Logs structurésJSON, corrélation
Traces distribuéesOpenTelemetry
Metrics & SLOSLI, error budgets
Source
Traitement
Service
Stockage
Couche

Écosystème

Stack complémentaire

Questions fréquentes

Vos questions, nos réponses

01 Prometheus/Grafana ou Datadog : que recommandez-vous ?
Prometheus/Grafana si vous avez une équipe ops capable de déployer et maintenir la stack, et si les coûts Datadog sont un frein. Datadog si vous voulez un SaaS clé-en-main sans infrastructure à gérer. Les deux sont excellents pour le monitoring.
02 Comment déployer Prometheus sur Kubernetes ?
Nous utilisons le Prometheus Operator (kube-prometheus-stack) qui déploie Prometheus, Alertmanager et Grafana via Helm. Les ServiceMonitors permettent de découvrir automatiquement les services à monitorer. Le déploiement prend quelques heures.
03 Prometheus gère-t-il la haute disponibilité ?
Nativement, Prometheus est mono-instance. Pour la HA, nous déployons Thanos ou Cortex qui ajoutent la réplication, le stockage long terme (S3) et la déduplication. Grafana Cloud est une alternative SaaS pour simplifier cette partie.
04 Comment gérer la rétention des métriques ?
Prometheus conserve les métriques 15 jours par défaut. Pour une rétention plus longue, nous utilisons Thanos avec un stockage objet (S3/GCS). Les métriques sont down-sampled progressivement pour réduire les coûts de stockage.
05 Peut-on utiliser Grafana avec d'autres sources que Prometheus ?
Oui, Grafana est agnostique des sources de données. Il supporte Prometheus, Elasticsearch, Loki, CloudWatch, InfluxDB, MySQL, PostgreSQL et bien d'autres. C'est un hub de visualisation qui agrège toutes vos données d'observabilité.

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