Use case 17 Cloud & Ops Data / BI
Data warehouse : dimensionnement et optimisation Snowflake
They trust us
Contexte
- 01 Contexte data/BI lié à l'e-commerce
- 02 Coûts et performances non maîtrisés sur Snowflake
Problématique
- 01 Coûts compute Snowflake non optimisés
- 02 Performances requêtes dégradées et gouvernance insuffisante
Notre intervention
Ce que nous avons mis en place
- 01 Sizing des warehouses et revue des rôles/permissions
- 02 Optimisation des charges de travail
- 03 Configuration time travel/fail-safe adaptée
- 04 Mise en place de la gouvernance des rôles
Résultats
Ce qui a changé concrètement
-50% de coûts compute Snowflake
+70% de performance requêtes
100% de gouvernance rôles
Stack technique
Snowflake Livrables
- Rapport optimisation + plan de gouvernance
Questions fréquentes
Vos questions, nos réponses
01 Faut-il changer de warehouse ?
Non, on optimise l'existant.
Parlons-en
Optimiser le coût de calcul.
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